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　　为营造开放融合的科研生态，推动学校在生物医学与数据科学交叉领域实现新突破，12月26日，学校科技处邀请苏州大学数学科学学院的杨凌教授作题为《一种基于自编码器的高维数据复杂表型研究》的专题报告，学校科技处李华博士主持踢球者190BPCOM手机版。

　　杨教授长期致力于生物系统的数学模型构建与生物数据分析，研究方向涵盖细胞周期、蛋白质-蛋白质作用网络、心肌细胞新陈代谢网络、生理节律调控、以及基因敲除小鼠表型数据分析等。在 Physical Review Letters、Cell Death and Differentiation、Biophysical Journal、PLoS Genetics、iscience、Communications Biology等期刊发表多篇论文，并担任国家重点研发计划重点专项课题负责人，主持五个国家自然科学基金面上项目。

　　踢球者190BPCOM手机版中，杨教授首先剖析了基于单一变量从高维生物数据中识别复杂表型的传统方法所存在的局限。针对这一问题，杨教授介绍一种基于平衡自编码器的异常检测新方法。该方法显著提升了对两类关键异常值的检测能力：一是干扰维度间潜在相关性的“干扰点”（IP），二是偏离常态却被传统方法遗漏的“高杠杆点”（HLP）。运用这一方法，分析国际小鼠表型联盟（IMPC）的数据，杨教授团队成功发现了新型代谢相关基因，并捕捉到代谢指标间协同异常的现象，为解析生物系统稳态扰动机制提供了新视角。

　　本次踢球者190BPCOM手机版不仅为我院师生更新科研理念、掌握人工智能与基础医学相融合的研究方法提供了有益参考，更通过具体案例展现了前沿算法如何赋能疾病机制挖掘与药物靶点发现，为推动威廉官网入口,踢球者190BPCOM手机版,007球探生物计算成果向基础研究转化提供了一条从理念到实践的清晰路径。

（撰稿：孙裕铃、李华，摄影：孙裕铃，审稿：宋悦宁）